Mainsicht

Webdesign und KI-Sichtbarkeit aus Babenhausen

KI-Sichtbarkeit — GEO

Sichtbar sein,
wenn KI antwortet.

Wir bauen und optimieren Websites, die Google versteht und KI-Assistenten zitieren. Von Hand gebaut, sauber bis ins Impressum.

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Mittig steht klein „Genannt wird“, darunter groß „ihre-website.de“, unterstrichen von einem magentafarbenen Pinselstrich. Ringsum ziehen blass weitere Suchfragen vorbei; unten links der Hinweis Beispieldarstellung, unten rechts Mainsicht KI-Sichtbarkeit
Beispieldarstellung — viele Fragen, eine Nennung

01 — Das Problem

Die neue Unsichtbarkeit.

≈60%

der Suchen enden ohne Klick auf eine Website.

Quelle: SparkToro/Datos-Analyse 2024

Wer heute einen Maler, Dachdecker oder Elektriker sucht, fragt immer öfter Google oder ChatGPT — und bekommt eine fertige Antwort mit drei, vier Namen. Steht Ihr Betrieb nicht darin, bekommt der Wettbewerber den Anruf. Wir sorgen dafür, dass Ihr Betrieb in diesen Antworten steht.

02 — Der Begriff

Was ist GEO beziehungsweise KI-Sichtbarkeit?

GEO steht für Generative Engine Optimization. Gemeint ist, wie gut KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity und die KI-Übersicht von Google Ihr Unternehmen kennen und in ihren Antworten nennen. Wer in diesen Antworten fehlt, verliert Kunden an die Betriebe, die dort stehen. Unsere Arbeit zielt darauf, dass Ihre Inhalte für diese Systeme genauso lesbar sind wie für Ihre Kunden.

Wörtlich von mainsicht.de, FAQ Frage 2 — sichtbarer Text und FAQPage-Schema, geprüft wortgleich

Eine Frage wird getippt, die Antwort baut sich auf, der Mainsicht-Strich zieht sich unter die Quelle
So entsteht eine Nennung: Frage, Antwort, Quelle

03 — Das Prüfschema

Acht Bereiche, acht Gewichte.

Eine Note, die aus einem Bauchgefühl kommt, ist keine Note. Deshalb liegt die Gewichtung als Datei im Prüfwerkzeug und nicht im Kopf des Prüfers. Aus der Datei, wörtlich: „Objektive/messbare Bereiche tragen die Hauptlast; die LLM-basierten, volatileren Bereiche (design, ki_visibility) sind bewusst gering gewichtet, damit Modell-Schwankung die Gesamtnote nicht dominiert."

  1. Performance 22% performance · objektiv, ranking-relevant → höchstes Einzelgewicht
  2. SEO 18% seo · objektiv, messbar
  3. Sicherheit 12% security · objektiv (SSL/Header)
  4. DSGVO 12% dsgvo · objektiv + Rechtsrisiko
  5. Barrierefreiheit 10% accessibility · objektiv (axe), aber nur ~30-40 % Coverage → moderat
  6. GEO 10% geo · technische KI-Readiness, objektiv
  7. Design 8% design · LLM-Vision, subjektiver → niedrig
  8. KI-Sichtbarkeit 8% ki_visibility · echte KI-Sichtbarkeit, volatil/neuartig → niedrig, aber zählt

Summe100 %

Noten: ab 92 A+, ab 85 A, ab 70 B, ab 55 C, ab 40 D, darunter F. Zwei Bereiche klingen ähnlich: geo ist die technische Lesbarkeit, ki_visibility die tatsächliche Nennung in KI-Antworten.

04 — Die Bauteile

Was eine Seite braucht, damit eine KI sie zitieren kann.

Ein KI-System liest keine Absicht, es liest Dateien. Die acht Punkte unten sind kein Wunschzettel — sie sind an dieser Website selbst nachgeprüft. Hinter jedem steht, wo er zu finden ist.

  1. Strukturierte Daten als JSON-LD

    Wer ist der Betrieb, wer führt ihn, welche Fragen beantwortet er? ProfessionalService für den Betrieb, Person für den Inhaber, FAQPage für die sechs Fragen — alle drei über @id miteinander verbunden, damit ein System sie als eine Entität liest.

    Beleg: index.html, JSON-LD im <head> — @graph mit den drei Typen, founder und worksFor zeigen aufeinander. Diese Seite ergänzt einen Service, der auf https://mainsicht.de/#betrieb verweist.

  2. llms.txt

    Eine kurze Datei in Klartext: was der Betrieb macht, was er kostet, wie man ihn erreicht, welche Seiten es gibt. Kein Ersatz für die Website, sondern ihre Kurzfassung für Systeme, die keine Zeit zum Interpretieren haben.

    Beleg: llms.txt — 26 Zeilen: Einzeiler, Leistungen mit den drei Preisen, Kontakt mit Anschrift, drei verlinkte Seiten.

  3. Eine robots.txt, die die Antwortmaschinen einlässt

    Viele Seiten sperren KI-Bots aus und wundern sich, dass keine KI sie nennt. Hier stehen sie einzeln und ausdrücklich drin: GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, ClaudeBot, Claude-User, Claude-SearchBot, Google-Extended, Applebot, Applebot-Extended, CCBot, Bytespider, meta-externalagent.

    Beleg: robots.txt, Zeilen 15–56 — jeder Bot als eigener User-agent-Block mit Allow: /; dazu Sitemap: in Zeile 58.

  4. Fragen als Überschriften, offen statt eingeklappt

    Ein Mensch fragt „Was kostet ein Audit?" — also muss diese Frage als Überschrift auf der Seite stehen und die Antwort direkt darunter. Sichtbarer Text wird zuverlässiger gelesen als Text in einem Akkordeon.

    Beleg: index.html, Abschnitt #faq — sechs <h3>, jede eine ganze Frage, jede Antwort offen im Fließtext. Auf dieser Seite steht die GEO-Frage aus demselben Grund als <h2>.

  5. Eine sitemap.xml

    Die Liste aller Adressen, die es gibt, mit Änderungsdatum. Ohne sie muss ein Crawler raten, was zusammengehört.

    Beleg: sitemap.xml — drei <url>-Einträge (Startseite, Impressum, Datenschutz) mit lastmod, verwiesen aus der robots.txt.

  6. Anschrift und Stadt im Schema, nicht nur im Fuß

    „In meiner Nähe" ist die häufigste Zusatzbedingung einer lokalen Frage. Dafür reicht eine Adresse im Kleingedruckten nicht: Straße, Postleitzahl, Ort und Region gehören als PostalAddress ins Schema, das Einzugsgebiet als areaServed auf Stadtebene.

    Beleg: index.html, JSON-LD — PostalAddress mit Amtsgasse 56, 64832 Babenhausen, Hessen, DE; areaServed mit sechs Einträgen vom Typ City: Babenhausen, Darmstadt, Frankfurt am Main, Offenbach am Main, Hanau, Aschaffenburg — dazu die drei Länder.

  7. Schriften auf dem eigenen Server

    Eine Schrift von einem fremden Server ist eine Datenübertragung, die niemand bestellt hat — und eine Anfrage, die die Seite verlangsamt. Vier Schriften, vier Dateien, ein Server.

    Beleg: styles.css, Zeilen 11–14 — vier @font-face, alle mit url(assets/fonts/…woff2). Im gesamten Ordner kein Verweis auf fonts.googleapis.com oder fonts.gstatic.com.

  8. Keine Cookies, kein Skript, kein Banner

    Wo nichts gesetzt wird, muss auch nichts eingewilligt werden. Ein Besucher sieht sofort die Seite, ein Crawler auch — statt einer Zustimmungsabfrage, an der beide hängen bleiben.

    Beleg: datenschutz.html — „Sie setzt keine Cookies. Ein Einwilligungsbanner ist deshalb nicht nötig." Nachgezählt: kein ausführbares Skript im Ordner; der einzige <script>-Block in index.html ist type="application/ld+json", also Daten, kein Code.

Lücke Diese Seite steht noch nicht in der sitemap.xml. Dort sind drei Adressen eingetragen: Startseite, Impressum, Datenschutz. Solange das Konzeptstück ein Entwurf ist, bleibt der Eintrag offen — eine Sitemap, die auf Seiten zeigt, die es noch nicht gibt, ist schlechter als eine kurze.

Nahaufnahme eines Auges mit langen Wimpern

Worum es geht

Gefunden werden reicht nicht mehr. Man muss genannt werden.

05 — Der Beleg

213 Startseiten, nachgemessen.

Vom 1. bis 27. Juli 2026 hat Mainsicht die Startseiten von 213 kleinen deutschen Betrieben automatisiert vermessen — Handwerk, Gastronomie, Praxen, Dienstleister, überwiegend aus Hessen und dem Rhein-Main-Gebiet. Was davon die KI-Lesbarkeit betrifft, steht hier. Jede Zahl mit ihrem n.

  1. 88,2%

    hatten weder strukturierte Daten noch eine Frage-Struktur noch eine llms.txt — keinen einzigen der drei Bausteine maschineller Lesbarkeit.

    186 von 211 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 83,1–91,8

  2. 98,1%

    hatten auf der Startseite keinen FAQ- oder Frage-Abschnitt.

    207 von 211 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 95,2–99,3

  3. 90,5%

    hatten kein JSON-LD auf der Startseite, also keine strukturierten Daten im heute üblichen Format.

    191 von 211 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 85,8–93,8

  4. 47,1%

    hatten keine auffindbare Sitemap — weder unter dem Standardpfad noch als Verweis in der robots.txt.

    98 von 208 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 40,4–53,9

  5. 42,5%

    lieferten auf die Anfrage nach robots.txt einen echten 404.

    88 von 207 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 36,0–49,3

  6. 40,3%

    hatten auf der Startseite keine einzige H1-Überschrift.

    85 von 211 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 33,9–47,0

  7. 187

    Wörter Fließtext auf der Startseite, im Mittel (Median). Ein Viertel der Seiten blieb unter 96 Wörtern.

    Median über 211 Seiten · 1.–27. Juli 2026 · 25./75. Perzentil 96 / 340

  8. 2,8%

    hatten eine llms.txt. Sechs Betriebe von zweihundertzwölf.

    6 von 212 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 1,3–6,0

  9. 1,9%

    sperrten mindestens einen KI-Bot per robots.txt aus. Fast niemand schließt die Tür — fast niemand hat etwas hinter sie gelegt.

    4 von 206 · 1.–27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 0,8–4,9

Methodik: gemessen wurde jeweils die Startseite, automatisiert mit einem echten Browser (Chromium/Playwright) und direkten Abrufen von robots.txt, sitemap.xml und llms.txt. Die Auswahl ist eine Gelegenheitsstichprobe aus der Mainsicht-Vertriebspipeline, keine Zufallsstichprobe — repräsentativ für kleine Betriebe mit einer eigenen, meist älteren Website, nicht für alle deutschen Unternehmen. Weil nicht jedes Modul überall durchlief, schwankt n je Kennzahl; bei n ≈ 210 beträgt die Unschärfe rund ±7 Prozentpunkte, kleinere Unterschiede sind keine Aussage. Jede Aussage gilt für die Startseite, nicht für die ganze Website. Die Auswertung enthält ausschließlich Aggregate, keine Firmennamen und keine Orte.

06 — Der Einstieg

Sehen Sie, wie sichtbar Sie sind.

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