KI-Sichtbarkeit · GEO
Sichtbar sein,
wenn KI antwortet.
Ich baue und optimiere Websites, die Google versteht und KI-Assistenten zitieren. Von Hand gebaut, sauber bis ins Impressum.
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01 · Das Problem
Die neue Unsichtbarkeit.
≈60%
der Suchen enden ohne Klick auf eine Website.
Quelle: SparkToro/Datos-Analyse 2024
Wer heute einen Maler, Dachdecker oder Elektriker sucht, fragt immer öfter Google oder ChatGPT. Und bekommt eine fertige Antwort mit drei, vier Namen. Steht Ihr Betrieb nicht darin, bekommt der Wettbewerber den Anruf. Ich sorge dafür, dass Ihr Betrieb in diesen Antworten steht.
02 · Der Begriff
Was ist GEO beziehungsweise KI-Sichtbarkeit?
Wer heute einen Betrieb sucht, fragt oft ChatGPT oder Google. Und bekommt eine fertige Antwort mit ein paar Namen darin. KI-Sichtbarkeit heißt schlicht: Ihr Name steht in dieser Antwort. Wer dort fehlt, verliert den Auftrag an den Betrieb, der genannt wird. Im Fachjargon heißt das GEO, Generative Engine Optimization. Meine Arbeit zielt darauf, dass Ihre Inhalte für diese Systeme genauso lesbar sind wie für Ihre Kunden.
03 · Das Prüfschema
Acht Bereiche, acht Gewichte.
Eine Note, die aus einem Bauchgefühl kommt, ist keine Note. Deshalb liegt die Gewichtung als Datei im Prüfwerkzeug und nicht im Kopf des Prüfers. Was sich hart messen lässt, zählt am meisten. Was ein Sprachmodell nur einschätzt, also Gestaltung und KI-Sichtbarkeit, zählt bewusst wenig, damit die Note nicht schwankt, sobald das Modell schwankt.
-
Performance
22%
performance· objektiv, ranking-relevant → höchstes Einzelgewicht -
SEO
18%
seo· objektiv, messbar -
Sicherheit
12%
security· objektiv (SSL/Header) -
DSGVO
12%
dsgvo· objektiv + Rechtsrisiko -
Barrierefreiheit
10%
accessibility· objektiv (axe), aber nur 30 bis 40 % Coverage → moderat -
GEO
10%
geo· technische KI-Readiness, objektiv -
Design
8%
design· LLM-Vision, subjektiver → niedrig -
KI-Sichtbarkeit
8%
ki_visibility· echte KI-Sichtbarkeit, volatil/neuartig → niedrig, aber zählt
Summe100 %
Wörtlich aus der Datei: „Objektive/messbare Bereiche tragen die Hauptlast; die LLM-basierten, volatileren Bereiche (design, ki_visibility) sind bewusst gering gewichtet, damit Modell-Schwankung die Gesamtnote nicht dominiert."
Die ganze Erhebung, Zahl für Zahl: 213 Websites kleiner Betriebe geprüft
Noten: ab 92 A+, ab 85 A, ab 70 B, ab 55 C, ab 40 D, darunter F. Zwei Bereiche klingen ähnlich: geo ist die technische Lesbarkeit, ki_visibility die tatsächliche Nennung in KI-Antworten.
04 · Die Bauteile
Was eine Seite braucht, damit eine KI sie zitieren kann.
Ein KI-System liest keine Absicht. Es liest Dateien. Die acht unten sind an dieser Website selbst nachgeprüft. Die graue Zeile darunter ist jeweils der Nachweis: Datei und Stelle. Wer ihn nicht braucht, liest nur die Überschrift.
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Wer der Betrieb ist: als Daten, nicht als Fließtext
Beleg:
index.html, JSON-LD im<head>.@graphmitProfessionalService,PersonundFAQPage, über@idverbunden. -
Die Kurzfassung für Maschinen
Beleg:
llms.txt, 123 Zeilen: Leistungen mit den Preisen, Kontakt mit Anschrift, 25 verlinkte Seiten. -
Die Antwortmaschinen dürfen herein
Beleg:
robots.txt, 17User-agent-Blöcke, jeder Bot einzeln mitAllow: /; der Sitemap-Verweis in der letzten Zeile. -
Die Fragen stehen offen da, nicht eingeklappt
Beleg:
index.html, Abschnitt#faq. Fünf<h3>, jede Antwort offen im Fließtext. -
Die Liste aller Adressen
Beleg:
sitemap.xml, 25<url>-Einträge mitlastmod, verwiesen aus derrobots.txt. -
Die Anschrift für die Suche „in meiner Nähe“
Beleg:
index.html, JSON-LD.PostalAddressmit Amtsgasse 56, 64832 Babenhausen;areaServedmit sechs Städten. -
Schriften vom eigenen Server
Beleg:
styles.css, Zeilen 11 bis 14, vier@font-face, alle miturl(assets/fonts/…woff2). -
Nichts, dem man erst zustimmen muss
Beleg:
/datenschutz/, wörtlich: „Sie setzt keine Cookies. Ein Einwilligungsbanner ist deshalb nicht nötig.“
Worum es geht
Gefunden werden reicht nicht mehr. Man muss genannt werden.
05 · Der Beleg
213 Startseiten, nachgemessen.
Vom 1. bis 27. Juli 2026 hat Mainsicht die Startseiten von 213 kleinen deutschen Betrieben automatisiert vermessen: Handwerk, Gastronomie, Praxen, Dienstleister, überwiegend aus Hessen und dem Rhein-Main-Gebiet. Jede Zahl mit ihrem n und ihrem Konfidenzintervall.
-
88,2%
hatten keinen einzigen der drei Bausteine maschineller Lesbarkeit.
186 von 211 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 83,1 bis 91,8
-
98,1%
hatten auf der Startseite keinen FAQ- oder Frage-Abschnitt.
207 von 211 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 95,2 bis 99,3
-
90,5%
hatten kein JSON-LD, also keine strukturierten Daten im üblichen Format.
191 von 211 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 85,8 bis 93,8
-
47,1%
hatten keine auffindbare Sitemap, auch nicht per
robots.txt.98 von 208 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 40,4 bis 53,9
-
42,5%
lieferten auf die Anfrage nach
robots.txteinen echten 404.88 von 207 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 36,0 bis 49,3
-
40,3%
hatten auf der Startseite keine einzige H1-Überschrift.
85 von 211 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 33,9 bis 47,0
-
20,8%
holten ihre Schriften von Google-Servern. Eine Datenübertragung an einen Dritten, die niemand bestellt hat.
44 von 212 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 15,8 bis 26,7 · als Obergrenze zu lesen, weil nach dem Einwilligungsklick gemessen
-
187
Wörter Fließtext auf der Startseite, im Mittel. Ein Viertel blieb unter 96.
Median über 211 Seiten · 1. bis 27. Juli 2026 · 25./75. Perzentil 96 / 340
-
2,8%
hatten eine
llms.txt. Sechs Betriebe von zweihundertzwölf.6 von 212 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 1,3 bis 6,0
-
1,9%
sperrten mindestens einen KI-Bot per
robots.txtaus. Fast niemand schließt die Tür, fast niemand hat etwas hinter sie gelegt.4 von 206 · 1. bis 27. Juli 2026 · 95-%-Intervall 0,8 bis 4,9
Methodik: gemessen wurde jeweils die Startseite, automatisiert mit einem echten Browser (Chromium/Playwright) und direkten Abrufen von robots.txt, sitemap.xml und llms.txt. Die Auswahl ist eine Gelegenheitsstichprobe aus der Mainsicht-Vertriebspipeline, keine Zufallsstichprobe, aber repräsentativ für kleine Betriebe mit einer eigenen, meist älteren Website, nicht für alle deutschen Unternehmen. Weil nicht jedes Modul überall durchlief, schwankt n je Kennzahl; bei n ≈ 210 beträgt die Unschärfe rund ±7 Prozentpunkte, kleinere Unterschiede sind keine Aussage. Jede Aussage gilt für die Startseite, nicht für die ganze Website. Kennzahlen, die sich beim Messen als unzuverlässig erwiesen haben (der Sicherheits-Score und jede TLS-Aussage, die PageSpeed-Werte samt LCP, das Seitengewicht), stehen bewusst nicht in dieser Liste; sie sind in der Auswertung als unbrauchbar markiert. Die Auswertung enthält ausschließlich Aggregate, keine Firmennamen und keine Orte.
06 · Der Einstieg